秒速时时彩

学校首页
【英才深造】刘睿——香港中文大学MultiMedia Lab PhD
作者:刘睿
来源: 英才新视点媒体工作室
更新时间: 2018-05-26 08:58:35
点击量:

本人刘睿,14级计算机方向,毕业去向是香港中文大学MultiMedia Lab PhD,研究方向为人工智能和计算机视觉。

这篇心得分为两个部分,第一部分介绍港中文的summer workshop以及香港研究生的申请;第二部分结合和圈内人士的交流,分享对PhD申请和学术圈的一些看法和感悟。

 

一、港中文workshop及香港研究生申请

问了一下14级的情况,发现这一级英才留学党中好像只有我一个人去了香港,所以先在这里总结一下香港申请的经验。不过我也不是通过正常申请去的香港,而是通过香港中文大学(CUHK)的workshop进的。

首先就来说一说两个在申请季之前的提前批的项目。第一个就是香港中文大学工学院七月份的Hong Kong PhD Fellowship Scheme(HKPFS) summer workshop,这个workshop开放申请时间是2-4月,每年大概有一千余人左右申请吧,五月份会出最终的名单,200人以内,邀请这部分同学于7月份去香港参加这个workshop。所以要注意这些时间节点,比如申请了暑研的很可能和这个时间冲突,所以要提前准备,做好取舍。

了解这个workshop的目的之前,我先大概说一下香港PhD大概的待遇,我所知道的,港中文和港科大的待遇一样,每月1.6万港币,这个钱实际上是你的博士老板给你的;而香港政府有一个政府奖学金(HKPFS,也就是夏令营的名字),拿到了这个奖学金,每个月就有2万港币的待遇,并且这笔钱由香港政府出,于是可以为你的老板节省很大一笔支出。因为HKPFS是由香港所有高校一起竞争的,而名额有限,且不按一定比例分配给各个学校,所以这个workshop的目的事实上是帮助CUHK选出更多的有更大几率申请到HKPFS的学生。

那么,什么样的人对于申请HKPFS比较有竞争力呢,就是好学校,好成绩,以及国家奖学金。由于这几年去香港留学的人也越来越多,申请HKPFS的条件也水涨船高。根据我的老板(他之前是系里负责申请HKPFS的,所以对情况是非常了解的,情报十分准确,没有夸大)所说,非C9的学校,至少要求专业第一加上三年国奖才有希望,所以我事实上并不能拿到这个奖学金。那么,是不是申不到HKPFS的同学参加这个workshop就没有意义了呢?也不是。

因为在workshop进行的过程中,除了系里选拔条件比较符合HKPFS申请条件的同学去申请之外,也会有老师发放部分PhD的口头offer给他们认为比较有research potential的同学,而这部分offer背后的含义就是,明知你申不到HKPFS,老师也愿意自己掏腰包支持你来读他的PhD,是对你十分看好的行为了(我就是这样进的)。那么如何申请HKPFS以及如何拿到潜在的口头offer呢?

这个夏令营是CUHK工学院举办的,工学院共有六大系:BME(生物医学工程), CSE(计算机科学与工程), EE(电子工程), IE(信息工程), MAE(机械自动化工程), SEEM(系统工程/工程管理)。每个人可以选择两个志愿系,我选的是CSE和IE,但最后去了EE(笑)。整个workshop持续五天。在workshop中,前两天半的时间是一些开幕的讲座以及分散的三个场地的不同系的老师的专题讲座,大家可以自由选择去听;第三天下午是去参观各个实验室;第4、5天则是系里的面试。这是workshop的安排,但是对于最终推荐什么人去HKPFS每个系的方法是不一样的,这里面的机制稍微有些复杂。比如EE是将所有人的材料(成绩、国奖、论文等)、面试表现打个分,取最好的一部分人推荐上去,不管老师的看法如何;而CSE则是会问你在这前三天是否和CSE系的老师有过交流,老师对你的意向如何,除了材料和面试,CSE的老师的意见相对来说也是系里会着重考虑的一环。比如我,我最后接受了EE系那边老师的offer,如上文提到的,我无法排在EE系推荐上去的那部分人里,所以无法参与HKPFS的申请;我同时也收到了CSE系的offer,这个offer还附带了推荐我去HKPFS,按照EE老板的说法,我是无法申到的,但CSE还是给了我这个机会,我想原因就是我和CSE里的一个大老板聊得比较好,他对我印象比较好吧。但不管怎样,最终的结果我想是差不多的,考虑offer还是主要考虑自身的研究兴趣,不要被HKPFS多的那一点点钱束缚了。

关于口头offer这个事情,说起来就很有意思了。我们前面一天半其实都是认认真真听讲座,但听着听着发现人越来越少,三个会场的人数加起来还没有一半,于是和其他同学交流了一下,发现其他的同学都去“堵门”去了。所谓“堵门”,就是指你提前看好你比较感兴趣的方向的老师,打听清楚他的办公室在哪,直接过去找他聊;而有些老师特别有吸引力,所以同学就排着队堵在他办公室的门口,是为“堵门”。对,说到这里大家应该明白了,这个workshop最宝贵的地方不在于讲座,不在于香港政府奖学金,不在于后两天的系里面试,而在于前三天的自由活动交流时间!众所周知,PhD实际上是一个双向选择,作为未来共事4-5年甚至更久的人,不管老师还是学生都应该十分慎重地做出决定。而这三天里,你可以自由地找老师交流,这不仅是让老师了解你,你也有个非常好的机会去了解这个老师以及这个实验室的氛围。聊得好了offer就是理所当然的了,聊得不好也是开阔眼界,提高知识水平的好机会。把握好这个机会一定会有比较大的收获。

第二个提前批就是港科大的CSE系提前面试,申请时间应该是在5-7月,面试时间是9月上旬,有北、上、广三个面试地点。如果通过这个面试,就可以拿口头offer,这个我没有参加不太了解,具体情况可以关注港科大的官网或者请教13级刘棋毓学长。

除了这两个机会呢,应该就只剩下9月份之后开放的正常申请通道了。香港研究生一般分授课型硕士、研究型硕士(Mphil)以及博士(PhD)。授课型硕士一般都是4个学期的课程,授课型硕士要求在两年内完成学业,香港的一年有三个学期,所以最快1年3个月就可以毕业了。研究型硕士向香港本地人倾斜,加之名额又少(比PhD少得多),难度不是一般的大。博士就是正常理解上的博士。关于授课型硕士和研究型硕士同学们可以自行去官网了解,接下来我就说说我对PhD申请的看法。

 

二、PhD与学术圈

读PhD需要什么样的准备呢?我认为至少接触科研一年以上,且对自己做的工作有热爱,能直面研究中遇到的困难与挫折,并从中获益而进步。如果你仅仅是“不讨厌做科研”的话,还是请三思。

在我看来,PhD申请最重要的东西只有两个——自身科研的硬实力,以及connection。其他的GPA、英语、CV、论文等都是你的敲门砖——帮你敲开那扇通往最终和老板面试的门。网上总是盛传,又有某位手握N篇顶会的大佬吃了全聚德,CVPR都已经不值钱了云云。怎么可能这么夸张?AI领域总共才多少个顶会?一年总共才有多少篇顶会paper?再怎么样也轮不到一个学生说CVPR太水了。在我看来,如果你有一篇顶会论文,该有的面试机会总是会有的,而一旦进入面试,看的就是你的科研硬实力了。所谓的手握N篇顶会的大佬申请失败,要么是老板觉得他发了这么多篇paper结果该有的科研素养没有,对科研的理解还处于很低级的层面;要么就是他的这些paper基本上都是挂名,没什么真正的contribution。那么,到底什么是科研硬实力呢?这个说起来我觉得比较复杂,它包括了你对新知识的快速学习能力,发现问题、解决问题的能力,文献阅读与写作能力,建模与算法实现能力等一切对你的research有益的能力。而这些,都是在你踏踏实实做research,撞该撞的墙,不断在失败与挫折中自我纠正与提升中慢慢积累的。所以,如果你已经打定决心进入学界了,那么,请你在取得任何成就后不要自满,遇到任何挫折时不要自我否定,just focus on research, hard work pays off.

Connection一般分两种,一种是你现在的老板和你想去读PhD老板之间的connection,另一种是你自己和你未来PhD老板之间的connection。如果有第一种connection的话,那么你只要在现在的老板面前好好干,老板对你印象好,到你申请的时候自然会不遗余力帮你说好话,而这会极大程度上直接干预PhD老板的判断,有时候甚至一句话的事情就可以直接过去了。第二种connection是需要你自己去建立和积累的,比如:1)本科期间你去某个大学交换,这期间你就可以去该大学的实验室做做科研,和实验室里的老板建立联系,回来之后也继续keep in touch;2)暑研或本科期间在外校的research intern;3)直接去目标老板手底下做RA. 这样在申请的时候,老板对你之前的表现满意,或者甚至于你的表现没有到他最理想的标准,但你们之间已经有感情了,也比较容易招你。当然这两种情况说到底还是建立在你有一定的科研硬实力之上,不要痴心妄想你没有实力还要人家招你。这个问题说到更表象一些的事情就落在推荐信上,往往一封有connection的好的(positive)推荐信比论文要重要的多。

综上所述,我给志在PhD的同学的建议就是:好好积累自己的科研硬实力,这是重中之重,与此同时,把握机会尽可能建立自己的学术圈子。

关于gap这件事。很多同学想申PhD但害怕失学,非常焦虑。其实完全不必,上文提到了,如果你打定决心要进入学界,那么just focus on research,PhD申请失败很正常,因为本科本来也就没什么做科研的要求,达不到老板们想要的那个水平是很正常的。如果申请失败了,该怎么办呢?我的建议是找一个大学实验室,找一个正当的RA(Research Assistant),继续focus on research。很多同学认为这是gap,其实我们一般也不叫它gap,因为RA是一份工作,老板雇你给他打工,内容是做research。和你去社会上工作了几年又回来读书是一个性质。与此同时呢继续积累科研素养,即上文提到的硬实力,全心全意做个一两年,水平一定够。很多同学担心一两年做不出成果,其实完全没必要担心,因为重要的事情是你的科研硬实力,而不是一纸论文。之前我在NTU做intern时,就有一个学长15年本科毕业,在NTU那个组做了两年RA,申请17fall,申请时无paper,去了普林斯顿EE PhD,因为科研素养在那里,paper之前也说过了只是敲门砖。再补几句,如果害怕失学想去读授课型硕士的话,大可不必,读硕士期间如果不继续积累research,对申请PhD还是没啥帮助,不如做两年RA。当然了,这个前提是你已经确确实实打定主意一定要进学界了;如果你还没做好百分百进学界的打算,先读个硕士缓冲一下也挺好。

相信大家也有所耳闻,今年AI方向的申请形势十分严峻,但没有夸张到人手一篇顶会、PhD都有faculty水准的份上。形势没有那么夸张,但确实比其他领域竞争要大得多。目前来看,这个领域还是当之无愧的第一热点。众所周知,AI的火热起于2012年imagenet challenge上alexnet的横空出世。但随着这几年的飞速发展,数据集和网络越来越大,深度学习对于GPU的依赖太大,导致现在出现了一个很尴尬的局面:由于业界资源比较丰富(钱多),有更多的GPU可以使用,导致现在会议上由企业发表的论文越来越多,而现在学界根本做不过业界,而我所在的mmlab之所以依旧强势也是因为背后有个新兴AI独角兽公司商汤科技(想来商汤实习的同学也可以找我内推)支持。所以其实想炼丹的去企业也未尝不可,现在业界基本也都有研究岗。在业界强势的情况下,MIT、Stanford的lab都在拍脑袋,想往在其他方面开辟疆土。另外一个问题就是,深度学习目前仍然缺少一些有力的数学支撑,尤其缺乏传统机器学习那样的数学之美。我想,如果这个问题不解决,当deep learning暴力式地把该刷的领域都刷完了,就会陷入瓶颈,而这个时间也不会太长了。所以如果大家一股脑地都去炼丹,随着市场上丹药需求饱和,而炼丹师人数过多,会发生什么可以自行思考。而这又一次证明顶尖lab的视野和格局。所以我对想做研究的同学们的建议是,好好学数学,多思考深层次的道理,多追踪最新的进展,不要盲目随大流、无脑炼丹。

经常我一问学弟学妹,你想做什么啊?机器学习、深度学习。我想,这样的回答是无法令任何一位老板满意的。所以,下定决心要进入AI圈子的你,是否了解未来的趋势?是否明确自己真正想做的事?希望大家可以仔细考虑这个问题。如果想清楚了,对你的帮助不仅仅是申请上的,更是对你成为一名PhD student之后的研究生涯上的。

最后,祝大家申请一切顺利,有问题可以加我QQ咨询:815108356。